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- Catégorie : Informatique
- Catégorie : Intelligence artificicelle
- Repenser le financement de la formation professionnelle à l’ère de l’IA
- L’IA au service de l’économie, de l’écologie et de l’inclusion : enjeux et responsabilités
- L’IA entre science et fiction : une exploration des imaginaires et des réalités
- La valorisation des données dans l’économie numérique : un levier pour l’intelligence artificielle
- Souveraineté numérique européenne : Les enjeux de l’Intelligence Artificielle
- L’Intelligence Artificielle : enjeux géopolitiques et défis européens
- Valoriser l’excellence française dans le domaine de l’Intelligence Artificielle
- L’IA au service de l’intérêt général : Quatre secteurs prioritaires pour la France et l’Europe
- L’intelligence artificielle dans le contexte du RGPD
- Une politique économique centrée sur la donnée
- Modernisation de l’État : Un pilier pour l’intégration de l’Intelligence Artificielle
- Positionnement de la France et de l’Europe dans la course à l’Intelligence Artificielle
- L’importance des données dans l’intelligence artificielle
- Intégrer l’éthique dès la conception des systèmes d’IA
- Ouverture des boîtes noires : une nécessité démocratique
- Libérer les données pour une formation verte et éthique en IA
- Comprendre l’Intelligence Artificielle : un défi continuellement repoussé
- Collaboration public-privé pour l’avancement de l’Intelligence Artificielle
- Comment favoriser le partage de données pour l’intelligence artificielle : le rôle de la puissance publique
- Comment favoriser le partage de données pour stimuler l’intelligence artificielle : le rôle de la puissance publique
- Pour une recherche agile et diffusante : Les Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle en France
- Comment le partage de données façonne l’avenir de l’intelligence artificielle
- Stratégie pour l’Intelligence Artificielle : accès aux données, priorités industrielles et transformation de l’État
- Renforcer l’écosystème européen de la donnée
- Fusionner les transitions numérique et écologique : vers une IA plus verte
- Promotion de l’inclusion et de la diversité dans l’IA
- L’importance cruciale de l’accès aux données pour l’IA en France et en Europe
- Attractivité des Carrières dans la Recherche en Intelligence Artificielle
- Expérimentations en Formation Professionnelle en IA
- Débat sur l’IA et responsabilité humaine
- Comment relever le défi de l’IA en France ?
- Développement de la médiation numérique et de l’innovation sociale pour une IA Inclusive
- Complémentarité homme-machine et réinvention des modes de formation
- Vers une Intelligence Artificielle au service de l’écologie : penser une IA écologique
- Anticipation et expérimentation pour des politiques publiques réactives
- Inciter les acteurs économiques à la mutualisation de données
- Stratégie de Formation en Intelligence Artificielle : objectif de triplement du nombre de professionnels formés
- Le rapport sur l’intelligence artificielle (IA) de Cédric Villani
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