Dans le domaine numérique, l’innovation repose souvent sur des principes d’ouverture, et l’intelligence artificielle ne fait pas exception. Les données, par leur nature même, sont favorables à l’ouverture et au partage en raison de leur caractère non rival et de leur faible coût de production. Bien souvent, la valeur des données réside dans leur contextualisation et leur croisement avec d’autres ensembles de données. Il est fréquent que celui qui collecte les données ne soit pas le seul à pouvoir en tirer profit, ou ne soit pas nécessairement le mieux placé pour les exploiter. C’est pourquoi il est important de favoriser la circulation des données afin de maximiser leur utilité économique et sociale.
Les grandes entreprises du secteur de la technologie l’ont bien compris : en plus de leur remarquable capacité à communiquer, leur force réside dans leur capacité à tirer parti de l’ouverture pour créer des écosystèmes autour d’elles, dont elles occupent le centre.
L’APIsation de l’économie joue un rôle crucial dans ce processus. Les API (interfaces de programmation d’application) sont les moteurs de l’économie numérique, permettant à des acteurs tiers d’innover à partir des ressources des plateformes. Par exemple, c’est grâce à une API de Facebook que le bouton “J’aime” a été largement diffusé sur le web, contribuant à la domination de Facebook dans le domaine de la recommandation.
De même, les milliers de développeurs utilisant les API de Netflix ont largement contribué à son succès. Selon les estimations, si Netflix avait dû employer ces développeurs en interne, cela aurait coûté près d’un milliard de dollars par an. Ainsi, la capacité des plateformes à agréger des écosystèmes autour d’elles et à en occuper le centre est largement expliquée par l’importance des API dans ces écosystèmes.
