Stratégie pour l'Intelligence Artificielle : accès aux données, priorités industrielles et transformation de l'État
Stratégie pour l'Intelligence Artificielle : accès aux données, priorités industrielles et transformation de l'État

Stratégie pour l’Intelligence Artificielle : accès aux données, priorités industrielles et transformation de l’État

Cette partie du blog aborde plusieurs aspects cruciaux pour développer une stratégie efficace en matière d’intelligence artificielle (IA).

1. Accès aux Données et Politique de la Donnée

Une politique offensive est nécessaire pour faciliter l’accès, la circulation et le partage des données, considérées comme la matière première de l’IA. Cela implique d’accélérer l’ouverture des données publiques, en mettant l’accent sur celles essentielles pour les applications en IA. De plus, il est crucial de promouvoir de nouveaux modes de production, de collaboration et de gouvernance des données, en favorisant la constitution de “communs de la donnée”. Cette politique doit également s’aligner sur les standards européens de protection des données pour garantir la souveraineté et l’éthique de l’IA en France et en Europe.

2. Priorités Industrielles

La politique industrielle en matière d’IA devrait se concentrer sur quatre domaines prioritaires : la santé, les transports et la mobilité, l’environnement, ainsi que la défense et la sécurité. Les mesures proposées visent à soutenir l’innovation dans ces domaines en articulant le soutien autour des grands enjeux contemporains, en favorisant la collaboration entre les différents acteurs et en facilitant la mise en place d’espaces d’expérimentation.

3. Transformation de l’État

Une mutation profonde de l’État est nécessaire pour qu’il devienne un moteur de ces transformations. Cela implique d’intégrer l’IA dans la conduite des politiques publiques, tant pour moderniser les processus administratifs que pour servir d’exemple. Cette transformation requiert des actions sur plusieurs fronts, notamment la commande publique, la gestion des ressources humaines et des compétences, ainsi que l’approche même de l’innovation au sein de l’administration.

Conclusion

Cette partie, bien que la plus longue, est cruciale car elle aborde des recommandations fondamentales qui ont vocation à influencer l’ensemble de la stratégie en matière d’IA. Elle met l’accent sur l’importance de l’accès aux données, des priorités industrielles et de la transformation de l’État pour garantir le succès et l’éthique de l’IA en France et en Europe