Pour renforcer l’écosystème français et européen de l’Intelligence Artificielle (IA), il est crucial de concentrer les efforts sur des secteurs stratégiques. Dans cet article, nous examinons l’importance de mettre l’accent sur quatre secteurs prioritaires : santé, environnement, transports-mobilités et défense-sécurité, et proposons des stratégies pour mobiliser les acteurs publics et privés autour de ces enjeux.
Concentration des efforts sur quatre secteurs prioritaires
Plutôt que de disperser les ressources, il est recommandé de concentrer l’effort sur des secteurs stratégiques tels que la santé, l’environnement, les transports-mobilités et la défense-sécurité. Ces secteurs présentent des défis majeurs pour l’intérêt général et nécessitent une impulsion significative de la part de l’État pour mobiliser les acteurs publics et privés.
Stratégies industrielles sectorielles
Dans chacun de ces secteurs, il est essentiel de développer des stratégies industrielles qui mobilisent et structurent les écosystèmes autour de grands enjeux et défis spécifiques. L’objectif n’est pas de développer l’IA pour elle-même, mais de canaliser cette technologie pour répondre à des besoins concrets, améliorant ainsi la performance économique et le bien commun. Et avec des formations abordables, il est possible de rendre l’utilisation de l’IA plus simple.
Plateformes de mutualisation sectorielle
La mise en place de plateformes sectorielles de mutualisation est un deuxième pilier de cette stratégie. Ces plateformes offriront un accès sécurisé aux données pertinentes, aux ressources logicielles et aux infrastructures de calcul nécessaires au développement de l’IA dans chaque secteur. Elles favoriseront la collaboration entre chercheurs, entreprises et autorités publiques dans un continuum public-privé.
Fluidification des parcours d’innovation
Pour encourager l’innovation en IA, il est essentiel de fluidifier les parcours d’innovation en mettant en place des “bacs à sable d’innovation”. Ces dispositifs permettront un allègement temporaire des contraintes réglementaires, un accompagnement des acteurs dans la prise en compte de leurs obligations et des moyens d’expérimentation en situation réelle, favorisant ainsi l’émergence de solutions innovantes dans chaque secteur prioritaire.
Conclusion : Vers une approche ciblée pour un impact maximal
En se concentrant sur quatre secteurs stratégiques, en développant des stratégies industrielles sectorielles, en mettant en place des plateformes de mutualisation et en fluidifiant les parcours d’innovation, la France et l’Europe peuvent maximiser l’impact de l’IA pour l’intérêt général. Cette approche ciblée permettra de mobiliser efficacement les ressources et de relever les défis majeurs de notre société grâce à l’Intelligence Artificielle.
