Une politique de la donnée adaptée aux besoins de l’intelligence artificielle doit donc être alignée sur un objectif de souveraineté et d’autonomie stratégique pour la France et l’Union européenne. Il est crucial de comprendre que cet objectif nécessite de l’ambition, car les équilibres sont fragiles.
Lire la suiteAuteur/autrice : Pacta
Modernisation de l’État : Un pilier pour l’intégration de l’Intelligence Artificielle
Modernisation de l’État par l’intégration de l’IA :
Pour rester à la pointe de l’innovation et servir d’exemple, l’État doit intégrer pleinement l’IA dans la conduite de ses politiques publiques.
Démystifier l’Intelligence Artificielle : Un impératif pour l’opinion publique
L’Intelligence Artificielle (IA) est souvent entourée de mystères et de fantasmes dans l’imaginaire collectif. Pourtant, son impact sur notre quotidien est de plus en plus tangible. Dans cet article, nous explorons la nécessité de démystifier l’IA pour l’opinion publique, en mettant en lumière le rôle crucial des médias et en plaidant pour une réflexion collective sur ses enjeux.
Lire la suitePositionnement de la France et de l’Europe dans la course à l’Intelligence Artificielle
La France et l’Europe possèdent des atouts significatifs pour peser dans cette compétition mondiale. La France peut notamment s’appuyer sur son excellence en recherche et en formation, un écosystème dynamique de startups spécialisées, des bases de données importantes, et un tissu industriel de renommée mondiale.
Lire la suiteL’importance des données dans l’intelligence artificielle
La disponibilité de données est cruciale pour de nombreux usages et applications, ce qui explique par exemple le développement moindre du traitement automatique du langage français par rapport à l’anglais.
Lire la suiteIntégrer l’éthique dès la conception des systèmes d’IA
Actuellement, la formation en matière d’éthique est largement absente des cursus des écoles d’ingénieurs et des parcours informatiques universitaires, malgré la croissance constante en volume et en complexité des problématiques éthiques auxquelles les futurs diplômés seront confrontés.
Lire la suiteOuverture des boîtes noires : une nécessité démocratique
Les performances impressionnantes de l’IA reposent souvent sur des mécanismes obscurs, créant ainsi ce que l’on appelle les « boîtes noires » : des systèmes algorithmiques dont le fonctionnement interne reste largement incompris, même par les chercheurs.
Lire la suiteLibérer les données pour une formation verte et éthique en IA
Le développement d’une intelligence artificielle (IA) verte dépend étroitement de la disponibilité des données écologiques. Pour créer des solutions d’IA contribuant à la transition écologique, […]
Lire la suiteComprendre l’Intelligence Artificielle : un défi continuellement repoussé
Définir l’intelligence artificielle (IA) est un exercice qui défie les limites de notre compréhension depuis ses débuts au milieu du XXe siècle. Contrairement à d’autres […]
Lire la suiteCollaboration public-privé pour l’avancement de l’Intelligence Artificielle
Les Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle (3IA) en France jouent un rôle crucial dans la collaboration public-privé pour l’avancement de l’IA. Dans cet article, nous explorons […]
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